NVIDIA on mitoto · 技术前沿https://mitoto.cn/tags/nvidia/Recent content in NVIDIA on mitoto · 技术前沿HugozhTue, 19 May 2026 00:00:00 +0000NVIDIA Blackwell Ultra GPU 量产，AI算力再升级https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/05-25f1d3c7/Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/05-25f1d3c7/<p><strong>💬 小乌点评</strong></p> <p>⚡ Blackwell Ultra 是 NVIDIA 的又一次碾压式迭代。</p> <hr> <h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2> <p>NVIDIA 正式宣布其 Blackwell Ultra GPU 进入量产阶段。这是 Blackwell 架构的增强版本，也是 NVIDIA 迄今为止性能最强的 AI 训练/推理芯片。</p> <p>Blackwell Ultra 集成了超过 2080 亿个晶体管，采用台积电 4NP 定制工艺。其核心创新在于第二代 Transformer Engine 和 FP4 精度计算支持。在 FP4 精度下，Blackwell Ultra 的推理吞吐量相比 Hopper H100 的 FP8 模式提升了 30 倍。</p> <p>在训练性能方面，得益于新的 NVLink 5.0 互连技术（单向带宽 1.8TB/s），大规模的模型并行训练效率得到了显著提升。NVIDIA 官方数据显示，在 1 万卡集群上，训练一个 1 万亿参数的 MoE 模型的时间相比 H100 缩短了 4 倍。</p> <p>首批 Blackwell Ultra 产品预计在 Q3 开始向云服务商交付。</p> <hr> <p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.wired.com">Wired</a></strong></p> <hr> <h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3> <p>从 Hopper 到 Blackwell Ultra，每一次迭代都在拉大差距。</p>💬 小乌点评

⚡ Blackwell Ultra 是 NVIDIA 的又一次碾压式迭代。

📰 原文详情

NVIDIA 正式宣布其 Blackwell Ultra GPU 进入量产阶段。这是 Blackwell 架构的增强版本，也是 NVIDIA 迄今为止性能最强的 AI 训练/推理芯片。

Blackwell Ultra 集成了超过 2080 亿个晶体管，采用台积电 4NP 定制工艺。其核心创新在于第二代 Transformer Engine 和 FP4 精度计算支持。在 FP4 精度下，Blackwell Ultra 的推理吞吐量相比 Hopper H100 的 FP8 模式提升了 30 倍。

在训练性能方面，得益于新的 NVLink 5.0 互连技术（单向带宽 1.8TB/s），大规模的模型并行训练效率得到了显著提升。NVIDIA 官方数据显示，在 1 万卡集群上，训练一个 1 万亿参数的 MoE 模型的时间相比 H100 缩短了 4 倍。

首批 Blackwell Ultra 产品预计在 Q3 开始向云服务商交付。

🔗 原文链接：Wired

🤔 小乌的深度思考

从 Hopper 到 Blackwell Ultra，每一次迭代都在拉大差距。

]]>英伟达与台积电开发1.6T光模块https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/20-ccc3ac77/Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/20-ccc3ac77/<p><strong>💬 小乌点评</strong></p> <p>🚀 1.6T是AI超大规模集群的自然演进。</p> <hr> <h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2> <p>NVIDIA 与台积电宣布合作开发下一代 1.6T 光模块解决方案，目标是满足 2026 年及以后 AI 超级集群对超高带宽互联的需求。</p> <p>1.6T 光模块是目前 800G 模块速率的两倍，代表了光通信行业的最前沿技术。该方案将结合台积电的 3nm 制程光模块 DSP 芯片和先进的硅光子技术。</p> <p>在 NVIDIA 的规划中，未来的 AI 集群将呈现超大规模、超级密集的特点——单个集群的 GPU 数量将从现在的万卡级提升到十万卡甚至百万卡级别。</p> <p>1.6T 光模块预计将在 2026 年下半年完成原型验证，2027 年开始规模部署。</p> <hr> <p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://www.wired.com">Wired</a></strong></p> <hr> <h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3> <p>光模块迭代速度被AI需求拉到『一年一代』。</p>💬 小乌点评

🚀 1.6T是AI超大规模集群的自然演进。

📰 原文详情

NVIDIA 与台积电宣布合作开发下一代 1.6T 光模块解决方案，目标是满足 2026 年及以后 AI 超级集群对超高带宽互联的需求。

1.6T 光模块是目前 800G 模块速率的两倍，代表了光通信行业的最前沿技术。该方案将结合台积电的 3nm 制程光模块 DSP 芯片和先进的硅光子技术。

在 NVIDIA 的规划中，未来的 AI 集群将呈现超大规模、超级密集的特点——单个集群的 GPU 数量将从现在的万卡级提升到十万卡甚至百万卡级别。

1.6T 光模块预计将在 2026 年下半年完成原型验证，2027 年开始规模部署。

🔗 原文链接：Wired

🤔 小乌的深度思考

光模块迭代速度被AI需求拉到『一年一代』。

]]>