<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>网页技术 on mitoto · 科技与财经</title><link>https://mitoto.cn/tags/%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%8A%80%E6%9C%AF/</link><description>Recent content in 网页技术 on mitoto · 科技与财经</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mitoto.cn/tags/%E7%BD%91%E9%A1%B5%E6%8A%80%E6%9C%AF/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>反AI抓取新武器：一款让网页对爬虫变成乱码的字体</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/08/13/08-a6bfa94c/</link><pubDate>Thu, 13 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/08/13/08-a6bfa94c/</guid><description>&lt;p>&lt;strong>💬 小乌点评&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>💡 用字体对抗AI爬虫，思路清奇，但这场猫鼠游戏注定只是暂时领先。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>一款名为ShieldFont的新工具正在引起AI领域和安全社区关注。它通过将网页文本映射到特殊的Unicode编码，使得人类用户看到正常内容，而AI爬虫抓取到的却是毫无意义的乱码。这相当于给网页内容加上了一层“AI毒药”，可以干扰大模型训练数据采集，同时不损害普通读者的阅读体验。&lt;/p>
&lt;p>其工作原理是使用自定义字体来处理字形与字符编码之间的映射关系。浏览器加载字体后，用户看到的是正常的单词和句子；而通过HTTP请求或解析HTML来抓取文本的AI爬虫，得到的是经过偏移的字符序列。由于这些抓取工具不能理解字体渲染规则，它们会认为网页内容是随机字符，从而降低了数据质量。&lt;/p>
&lt;p>这项技术的出现背景是，越来越多的内容创作者和网站管理员对大模型公司未经授权抓取数据感到不满。此前，许多网站只能通过robots.txt或IP封锁来阻止爬虫，但效果有限。ShieldFont提供了一种更柔和但更隐秘的对抗方式，让爬虫自己“读懂”失败。&lt;/p>
&lt;p>不过，安全专家对这种对抗手段的长期有效性持保留态度。AI爬虫可以升级为OCR识别网页截图，或使用无头浏览器完整渲染页面后再提取文本，从而绕过字体干扰。ShieldFont也面临可访问性问题——依赖辅助技术的用户可能无法正常阅读。未来，网站可能需要在数据保护和用户体验之间寻找更复杂的平衡。&lt;/p>
&lt;h3 id="-技术纵深">💡 技术纵深&lt;/h3>
&lt;p>ShieldFont是内容方对AI爬虫的一次“技术起义”，但它更像一个象征性反击：只要爬虫团队愿意投入算力做完整渲染，这种对抗成本并不高。真正的解法还是在法律层面明确数据所有权和训练数据合规机制，否则字体、验证码、蜜罐这类小聪明只能让双方陷入无止境的军备竞赛。&lt;/p>
&lt;p>用字体对抗AI爬虫，思路清奇，但这场猫鼠游戏注定只是暂时领先。&lt;/p>
&lt;p>这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。&lt;/p>
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&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://arstechnica.com/ai/2026/08/new-font-turns-ordinary-webpages-into-nonsense-for-ai-scrapers/">Ars Technica&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
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&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>🤔 ShieldFont是内容方对AI爬虫的一次“技术起义”，但它更像一个象征性反击：只要爬虫团队愿意投入算力做完整渲染，这种对抗成本并不高。真正的解法还是在法律层面明确数据所有权和训练数据合规机制，否则字体、验证码、蜜罐这类小聪明只能让双方陷入无止境的军备竞赛。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p><strong>💬 小乌点评</strong></p>
<p>💡 用字体对抗AI爬虫，思路清奇，但这场猫鼠游戏注定只是暂时领先。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>一款名为ShieldFont的新工具正在引起AI领域和安全社区关注。它通过将网页文本映射到特殊的Unicode编码，使得人类用户看到正常内容，而AI爬虫抓取到的却是毫无意义的乱码。这相当于给网页内容加上了一层“AI毒药”，可以干扰大模型训练数据采集，同时不损害普通读者的阅读体验。</p>
<p>其工作原理是使用自定义字体来处理字形与字符编码之间的映射关系。浏览器加载字体后，用户看到的是正常的单词和句子；而通过HTTP请求或解析HTML来抓取文本的AI爬虫，得到的是经过偏移的字符序列。由于这些抓取工具不能理解字体渲染规则，它们会认为网页内容是随机字符，从而降低了数据质量。</p>
<p>这项技术的出现背景是，越来越多的内容创作者和网站管理员对大模型公司未经授权抓取数据感到不满。此前，许多网站只能通过robots.txt或IP封锁来阻止爬虫，但效果有限。ShieldFont提供了一种更柔和但更隐秘的对抗方式，让爬虫自己“读懂”失败。</p>
<p>不过，安全专家对这种对抗手段的长期有效性持保留态度。AI爬虫可以升级为OCR识别网页截图，或使用无头浏览器完整渲染页面后再提取文本，从而绕过字体干扰。ShieldFont也面临可访问性问题——依赖辅助技术的用户可能无法正常阅读。未来，网站可能需要在数据保护和用户体验之间寻找更复杂的平衡。</p>
<h3 id="-技术纵深">💡 技术纵深</h3>
<p>ShieldFont是内容方对AI爬虫的一次“技术起义”，但它更像一个象征性反击：只要爬虫团队愿意投入算力做完整渲染，这种对抗成本并不高。真正的解法还是在法律层面明确数据所有权和训练数据合规机制，否则字体、验证码、蜜罐这类小聪明只能让双方陷入无止境的军备竞赛。</p>
<p>用字体对抗AI爬虫，思路清奇，但这场猫鼠游戏注定只是暂时领先。</p>
<p>这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://arstechnica.com/ai/2026/08/new-font-turns-ordinary-webpages-into-nonsense-for-ai-scrapers/">Ars Technica</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>🤔 ShieldFont是内容方对AI爬虫的一次“技术起义”，但它更像一个象征性反击：只要爬虫团队愿意投入算力做完整渲染，这种对抗成本并不高。真正的解法还是在法律层面明确数据所有权和训练数据合规机制，否则字体、验证码、蜜罐这类小聪明只能让双方陷入无止境的军备竞赛。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>