<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>网络 on mitoto · 技术前沿</title><link>https://mitoto.cn/tags/%E7%BD%91%E7%BB%9C/</link><description>Recent content in 网络 on mitoto · 技术前沿</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mitoto.cn/tags/%E7%BD%91%E7%BB%9C/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>华为发布星河AI网络方案，面向AI集群互联</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/12-c5bf80bd/</link><pubDate>Tue, 19 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/05/19/12-c5bf80bd/</guid><description>&lt;p>🌍 AI网络方案聚焦集群互联。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>华为正式发布『星河 AI 网络』方案，这是一套面向超大规模 AI 训练集群的全栈网络解决方案。&lt;/p>
&lt;p>该方案的核心是华为自研的星闪交换机，支持 512×800G 端口配置，单机架交换容量达到 409.6Tbps。配合华为自研的拥塞控制算法和自适应路由技术，星河 AI 网络能够支持超过 10 万卡的集群无阻塞通信。&lt;/p>
&lt;p>在 AI 集群中，网络往往是瓶颈。华为的解决方案在网络层面做了大量优化，包括梯度压缩、流水线并行优化和集合通信加速。据华为测试数据，在大规模分布式训练场景下，星河 AI 网络能将训练效率提升 30% 以上。&lt;/p>
&lt;p>该方案已在国内多个智算中心项目中中标。&lt;/p>
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&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://36kr.com">36氪&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
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&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>算力集群短板从GPU转向了互联网络。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p>🌍 AI网络方案聚焦集群互联。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>华为正式发布『星河 AI 网络』方案，这是一套面向超大规模 AI 训练集群的全栈网络解决方案。</p>
<p>该方案的核心是华为自研的星闪交换机，支持 512×800G 端口配置，单机架交换容量达到 409.6Tbps。配合华为自研的拥塞控制算法和自适应路由技术，星河 AI 网络能够支持超过 10 万卡的集群无阻塞通信。</p>
<p>在 AI 集群中，网络往往是瓶颈。华为的解决方案在网络层面做了大量优化，包括梯度压缩、流水线并行优化和集合通信加速。据华为测试数据，在大规模分布式训练场景下，星河 AI 网络能将训练效率提升 30% 以上。</p>
<p>该方案已在国内多个智算中心项目中中标。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://36kr.com">36氪</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>算力集群短板从GPU转向了互联网络。</p>
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