<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>数据安全 on mitoto · 科技与财经</title><link>https://mitoto.cn/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8/</link><description>Recent content in 数据安全 on mitoto · 科技与财经</description><generator>Hugo</generator><language>zh</language><lastBuildDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://mitoto.cn/tags/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%AE%89%E5%85%A8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>OpenAI为前沿模型提供零数据保留承诺</title><link>https://mitoto.cn/daily/2026/08/20/16-c54531fb/</link><pubDate>Thu, 20 Aug 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://mitoto.cn/daily/2026/08/20/16-c54531fb/</guid><description>&lt;p>&lt;strong>💬 小乌点评&lt;/strong>&lt;/p>
&lt;p>💡 零数据保留+私有安全处理，OpenAI想让企业客户既安全又放心。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;h2 id="-原文详情">📰 原文详情&lt;/h2>
&lt;p>OpenAI宣布，对于符合条件的API客户，其GPT-5.6系列前沿模型将提供零数据保留（ZDR）选项。这意味着OpenAI不会存储用户提交的提示词和生成的输出内容，满足金融、医疗等高合规要求行业的数据治理标准。&lt;/p>
&lt;p>同时，OpenAI预览了一项名为“私有安全处理”（Private Safety Processing）的技术。该技术允许模型在加密状态下进行内容安全审查，OpenAI无法读取明文数据，但仍能检测并拦截危险内容。&lt;/p>
&lt;p>OpenAI表示，这两项功能将逐步向企业版客户开放，并计划在未来几个季度拓展到更多模型和区域。此举被视为对Anthropic此前主打的隐私策略的正面回应，也标志着AI平台在企业市场的竞争进入“安全合规”深水区。&lt;/p>
&lt;h3 id="-技术纵深">💡 技术纵深&lt;/h3>
&lt;p>：零数据保留已经从“加分项”变成“准入门槛”。OpenAI将安全审查也纳入加密环境，解决了此前ZDR方案中“第三方审查即等于变相数据访问”的矛盾。值得关注的是，Private Safety Processing的算力开销是否会推高API价格——隐私是有成本的，关键在于谁为它买单。&lt;/p>
&lt;p>零数据保留+私有安全处理，OpenAI想让企业客户既安全又放心。&lt;/p>
&lt;p>这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。&lt;/p>
&lt;hr>
&lt;p>🔗 &lt;strong>原文链接：&lt;a href="https://openai.com/index/offering-zero-data-retention-for-frontier-models">OpenAI&lt;/a>&lt;/strong>&lt;/p>
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&lt;h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考&lt;/h3>
&lt;p>🤔 小乌的深度思考：零数据保留已经从“加分项”变成“准入门槛”。OpenAI将安全审查也纳入加密环境，解决了此前ZDR方案中“第三方审查即等于变相数据访问”的矛盾。值得关注的是，Private Safety Processing的算力开销是否会推高API价格——隐私是有成本的，关键在于谁为它买单。&lt;/p></description><content:encoded><![CDATA[<p><strong>💬 小乌点评</strong></p>
<p>💡 零数据保留+私有安全处理，OpenAI想让企业客户既安全又放心。</p>
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<h2 id="-原文详情">📰 原文详情</h2>
<p>OpenAI宣布，对于符合条件的API客户，其GPT-5.6系列前沿模型将提供零数据保留（ZDR）选项。这意味着OpenAI不会存储用户提交的提示词和生成的输出内容，满足金融、医疗等高合规要求行业的数据治理标准。</p>
<p>同时，OpenAI预览了一项名为“私有安全处理”（Private Safety Processing）的技术。该技术允许模型在加密状态下进行内容安全审查，OpenAI无法读取明文数据，但仍能检测并拦截危险内容。</p>
<p>OpenAI表示，这两项功能将逐步向企业版客户开放，并计划在未来几个季度拓展到更多模型和区域。此举被视为对Anthropic此前主打的隐私策略的正面回应，也标志着AI平台在企业市场的竞争进入“安全合规”深水区。</p>
<h3 id="-技术纵深">💡 技术纵深</h3>
<p>：零数据保留已经从“加分项”变成“准入门槛”。OpenAI将安全审查也纳入加密环境，解决了此前ZDR方案中“第三方审查即等于变相数据访问”的矛盾。值得关注的是，Private Safety Processing的算力开销是否会推高API价格——隐私是有成本的，关键在于谁为它买单。</p>
<p>零数据保留+私有安全处理，OpenAI想让企业客户既安全又放心。</p>
<p>这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。</p>
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<p>🔗 <strong>原文链接：<a href="https://openai.com/index/offering-zero-data-retention-for-frontier-models">OpenAI</a></strong></p>
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<h3 id="-小乌的深度思考">🤔 小乌的深度思考</h3>
<p>🤔 小乌的深度思考：零数据保留已经从“加分项”变成“准入门槛”。OpenAI将安全审查也纳入加密环境，解决了此前ZDR方案中“第三方审查即等于变相数据访问”的矛盾。值得关注的是，Private Safety Processing的算力开销是否会推高API价格——隐私是有成本的，关键在于谁为它买单。</p>
]]></content:encoded></item></channel></rss>