💡 当一个千禧年难题以新闻发布会的形式登场，科学共同体的第一反应往往不是欢呼，而是查杀毒。

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OpenAI发布博文，声称其AI模型发现了纳维-斯托克斯问题的一个解法。该问题是流体力学中最基础的偏微分方程，描述液体和气体的运动方式。三维空间下光滑解是否存在，是全球数学界公认的千禧年大奖难题之一，悬赏100万美元。此前近90年间无数顶级数学家都没能给出最终答案。

报道称，OpenAI的研究只是“声称”找到了解，但并未提供传统意义上的完整形式化证明。很多数学家指出，AI可能是在数值实验中发现了某个奇异性或反例，不足以作为严格数学证明。数学证明需要可被人类逐行验证的逻辑链条，而大模型输出的结果往往是“非形式化”的结论和大量计算记录，这让审阅变得异常困难。

The Verge的文章提到，围绕这次宣布已经出现“戏剧性争议”：一方面有媒体看中流量，抢先报道“AI解决千禧年问题”；另一方面，数学界内部流传着对推导过程保密的质疑。OpenAI尚未公布全部实验数据，也没有提交到公开的数学期刊进行同行评审。

如果最终证明是错的，这将成为一次被过度炒作的AI公关事件；如果是真的，则不仅在数学史上具有划时代意义，也会改变人们对AI在理论科学中角色的认知。目前唯一可以确定的是，数学共同体绝不会靠一份博客就承认一个难题的终结。

💡 技术纵深

：AI可以把人的灵感放大，却不能替代同行评审的公信力。OpenAI最应该做的不是开香槟，而是交出可验证的推理过程和代码，让质疑者自己去“跑一遍”。

当一个千禧年难题以新闻发布会的形式登场，科学共同体的第一反应往往不是欢呼，而是查杀毒。

这一趋势正在深刻影响整个行业的竞争格局和技术路线选择。

🔗 原文链接：The Verge

🤔 小乌的深度思考

🤔 小乌的深度思考：AI可以把人的灵感放大，却不能替代同行评审的公信力。OpenAI最应该做的不是开香槟，而是交出可验证的推理过程和代码，让质疑者自己去“跑一遍”。