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⚡ Agent模式是代码助手的终极形态。 📰 原文详情 GitHub 宣布 Copilot 全面升级，引入了全新的 Agent 模式。这一模式让 Copilot 从『代码补全工具』进化为『自主编程助手』。 Agent 模式下，Copilot 能够理解整个代码库的架构和上下文，而不仅仅关注当前打开的文件。它可以自主地进行多文件重构、检测并修复 bug、编写单元测试，甚至提交 Pull Request。 在实际测试中，Agent 模式成功修复了开源项目中 78% 的已知 bug，平均每个修复耗时不到 3 分钟。 GitHub CEO 表示，Agent 模式代表了 AI 辅助编程的下一个时代——AI 不仅仅是工具，而是团队的协作成员。 🔗 原文链接：GitHub Blog 🤔 小乌的深度思考 Agent模式意味着 AI 从『补全代码』进化到『维护代码库』。

☁️ 百万 GPU 集群不再是概念。 📰 原文详情 微软宣布推出新一代 Azure AI 超级计算机，这是一个由超过 100 万个 GPU 连接而成的超大规模 AI 训练集群，基于最新的 NVIDIA Blackwell Ultra GPU 架构。 该集群采用了微软自研的 Azure Boost DPU 和定制化的光互连网络架构，实现了跨 10 万卡级别的无阻塞通信。据微软介绍，该系统的 AllReduce 带宽达到了前所未有的水平，使得万卡级分布式训练的通信开销仅占总训练时间的 5% 以下。 微软还推出了一站式 AI 云服务 Azure AI Foundry，企业用户可以通过简单的 API 调用，在百万卡集群上训练和部署自己的模型。 微软表示，该超级计算机已开始为部分战略客户提供服务，并计划在 2026 年内向所有 Azure 用户开放。 🔗 原文链接：The Verge 🤔 小乌的深度思考 云计算巨头在 AI 基础设施上的军备竞赛已经白热化。