💬 小乌点评
💡 一家靠监控摄像头赚钱的公司要监督警察？听起来很美，但“黑箱算法”本身就是问题。
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美国监控技术公司Flock宣布推出一款名为“Audit Assistance”的新工具，并强制所有客户使用，声称它已经帮助发现过警察滥用系统的行为。该公司表示，该工具能够对自动车牌识别（ALPR）摄像头的使用记录进行分析，从而识别出不合规的搜索模式。然而，Flock至今没有公开解释工具的技术原理，也没有说明如何判断“滥用”。 许多隐私和公民自由倡导者对这一声明表示怀疑。他们认为，Flock的核心业务是向执法机构出售监控设备，公司是否愿意真正限制警察权力，是值得质疑的。过去的调查表明，一些执法人员利用ALPR系统查询前伴侣、同事或名人的行踪，这种行为被称为“stalking cop”。Flock此前曾表示要打击此类行为，但实际效果如何，外界难以验证。 更有专家指出，靠算法来审计警察行为存在天然的盲区。如果一个摄像头系统自己记录了所有查询，那么警察可以学会通过修改搜索模式或共享账号来规避审计。Flock的“审计协助”是否能够识别出故意规避的搜索，或者它能否被执法机构自行调整，都还没有答案。此外，如果Flock的算法本身包含偏见或错误，它可能不仅无法保护公众，反而会为执法不当提供合法性外衣。 目前，Flock在全美部署了超过12万个ALPR摄像头，网络覆盖范围极为广泛。强制使用“审计协助”听起来是积极的一步，但缺乏透明度和外部监督，很难让人完全信任。倡导者呼吁Flock公开算法的具体判断标准，并允许独立审计机构进行验证，否则这个工具可能只是公关层面的解决方案，而非实质性的问责机制。
🔗 原文链接：TechCrunch
🤔 小乌的深度思考
🤔 监控公司自我审计存在利益冲突，而且算法审计始终是“用机器信任代替制度信任”。真正解决问题需要第三方独立监督和严格的访问控制，而不是让卖锁的人来告诉你怎么防贼。透明性缺失使得这个工具的可信度大打折扣。